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“山东征洋gtb-45电热元件”参数说明
| 是否有现货： | 是 | 认证： | ISO9000 |
| 加工定制： | 是 | 品牌： | 山东淄博征洋电热元件 |
| 品种： | 等直径硅碳棒 | 直径： | 35 |
| 长度： | 110 | 功率： | 1650 |
| 额定温度： | 1250 | 主要用途： | 玻璃 窑炉 坩埚 电器 |
| 产品认证： | 9000 | 型号： | gtb-45 |
| 规格： | 45mm | 商标： | 山东淄博征洋电热元件 |
| 包装： | 注意www.sdzygw.com包装防伪 | 产量： | 1580000 |
“山东征洋gtb-45电热元件”详细介绍
模拟电路广泛应用在通信、航空航天、医疗卫生、家电、汽车等诸多领域,模拟电路的规模发展迅猛,其复杂度与密集度也不断增大,运动的可靠性的要求也越来越高。模拟电路的过热的精确检测一直是各国专家在该领域追求的目标。总体来说目前的模拟电路过热检测方法主要包括过热字典法、参数识别法、过热验证法与人工智能法。过热字典法是将电路中的各种电热元件过热下对应的节点特征形成过热字典,这种方法的测量计算量小,但是字典的编制过程异常复杂,抗容差能力较差。电热元件的参数识别法是通过获取足够的过热信息根据电热元件网络的拓扑关系得到电热元件的参数量,这种方法的计算量大,实时性较差,检测效果不甚理想。本文提出一种基于优化神经电热元件网络分区并行处理的模拟电路电热元件过热检测方法,该方法对模拟电路电热元件的过热检测的准确率高,具有很强的实用性。神经网络算法的提出与改进人工神经网络算法的提出神经网络是一种模仿人体大脑的思维与推理的现代推断技术。神经网络经过神经元的个数与连接方式的变化可以有效对模拟电路电热元件分区后的网络进行并行处理,即使面对一些信息量异常庞大的参数模糊的状况也能研究模拟电路电热元件过热检测准确率优化问题,传统的方法计算量大、实时性差、元件过热检测的准确率不高,提出基于优化神经电热元件网络分区并行处理的模拟电路电热元件过热检测方法,由于模拟电路电热元件的热量输入输出量是连续变量,电热元件之间的离散性使得电路过热等效于某个电热元件的过热;利用此特点,将模拟电路电热元件按照交。www.sdzygw.com
